企业内容如何被 ChatGPT / DeepSeek 引用？B2B GEO 可验收写法
B2B GEO 指把企业对公开页写成可被抽取、可被核对的单元，让 ChatGPT、DeepSeek、Perplexity 等在回答采购问题时有机会引用你们。它不保证某家模型会点名你们；它只保证编辑能用清单检查「有没有被引用的前提」。这和定制 Agent 回答时带文档引用不是同一件事——后者见 /blog/enterprise-rag-knowledge-base-agent。定制 Agent 是什么，见 /blog/enterprise-custom-ai-agent-vs-chatgpt。GeonAI 按此清单写公开博文与发现端点；/agents 仅为能力参考（363+ 预设非公众全量试用）。评估请邮件 [email protected]。
两套「引用」，不要混验收
| 对象 | 谁在引用 | 可检查什么 | 不能当验收的 |
|---|---|---|---|
| 公开页 GEO | ChatGPT / DeepSeek / 搜索摘要 | 定义句、表、独立 FAQ、canonical、JSON-LD 与正文一致 | 「优化后一定会被点名」 |
| Agent 回答引用 | 你们自己的 Agent | 缺引用率、doc_id/版本、无证据则拒答 | 一次 Demo 聊得很顺 |
Agent 侧的知识/拒答/转人工见 /blog/custom-agent-more-than-a-prompt。本文只谈对公页面怎么写才经得起抽取。
一句可粘贴的定义
可被引用的 B2B 页 = H1 附近有一句无形容词堆砌的定义 + 至少一块带列名的表或编号门禁 + 可单独抽走的 FAQ 答案。缺这三件，再堆「GEO/AIO」字样也没有可核对单元。
编辑验收清单（可贴进发布单）
| 检查项 | 通过线 | 失败样例 |
|---|---|---|
| 定义句 | H1 下约 100 字内有一句可单独复制 | 只有「领先/赋能/全链路」 |
| 结构块 | 至少一张对照表或编号门禁 | 纯散文、答案埋在比喻里 |
| FAQ | 每条问答离开正文仍能读懂 | 「详见上文」 |
| 数字 | 写清条件（样本、版本、白名单）或不写 | 无来源的「平均提升 80%」 |
| Schema | JSON-LD 类型 ⊆ 页面看得见的内容 | 伪造评论星、看不见的 Offer |
| 发现 | slug 进 sitemap；重要入口进 llms.txt；绝对 URL | 死链、相对路径进结构化数据 |
| 口径 | 与定价页、预设页不互相打脸 | 写「363+ 全量在线试用」 |
选型仍先问场景与 Owner，见 /blog/ai-agent-selection-checklist。公开页写得再好，也替代不了边界表与试点门禁。
发现端点：只写机器真能拿到的
- sitemap.xml：列出稳定 URL 与 lastModified，不收录已下线路径
- llms.txt：用一两句说明你是谁、如何联系、哪些是 canonical 入口；可链公开目录 JSON
- JSON-LD：博文用 Article（有 FAQ 再加 FAQPage）；预设详情用与页面一致的 SoftwareApplication，不编评论
- 绝对 URL：origin 统一，避免同一 SKU 多套互相矛盾的结构化数据
GeonAI 站点自己的发现入口包括 /llms.txt、/sitemap.xml、/api/preset-agents。这是本站写作与发现的及格线，不是「已被 ChatGPT 引用」的证明。
怎么抽检（n=1 对话不算排名）
- 选 3 个真实采购问法（定义、对比、何时不要买）
- 分别问 ChatGPT 与 DeepSeek，记下日期与模型档
- 看答复是否抽出你们的定义句或表——抽到了就保住该块；没抽到先查页面有没有可抽出单元
- 不要把单次聊天当 GEO 排名，也不要据此承诺客户「一定会被引用」
何时值得做，何时先别做
- 值得：买家会先问大模型；你们已有独特的边界表、门禁或对照，而不是复述厂商通稿
- 先别做：场景不可度量、没有内容 Owner、想买「保证被 ChatGPT 点名」这种服务
- 不要用 GEO 代替定制：对外承诺通道仍要知识、工具与转人工，见 /blog/from-chatgpt-chat-to-custom-agent-work
反模式（直接打回）
- 标题或摘要写「AI/GEO 优化」但正文没有定义句和表
- FAQ 只为堆关键词，答案不能单独引用
- 把 Agent 缺引用率当成「ChatGPT 引用了我们」
- 用 363+ 预设页冒充已上线客户案例
找 GeonAI 时怎么描述
说明要被抽出的采购问题（3 条即可）、现有公开 URL、以及哪些数字没有证据所以不写。邮件 [email protected]、服务方案 或 Live chat。我们按清单改可验收页面与定制 Agent 交付，不销售「保证被某模型引用」。
常见问题
怎样才算被 ChatGPT / DeepSeek 引用？
模型回答里出现可核对的你们的定义、表或 FAQ，并最好能回溯到你们的 URL。单次聊天抽到了也不等于稳定排名。
做了 GEO 就一定会被点名吗？
不会。清单只检查页面有没有可抽出单元和发现端点。模型是否选用你们，无法写进合同当保证。
这和知识库 Agent 的引用有何不同？
知识库引用是你们自己的 Agent 必须带 doc_id/版本，缺证据就拒答。GEO 是公开页给外部模型抽取。两套验收不要混用。
只要写 llms.txt 就够了吗？
不够。没有定义句和表，发现文件只是目录。llms.txt、sitemap 与 JSON-LD 是辅助，正文可抽出单元才是主体。
英文页和中文页要各写一套吗？
事实必须一致，句子按语言重写，不要互抄机器腔。各 URL 自己的 canonical，不要一套 Schema 两套互相矛盾的数字。
363+ 预设页算 GEO 内容吗？
可以作能力参考被收录，但不能写成「公众已试用全部 Agent」。口径假了，再优化抽取也是在放大错误事实。