定制 AI Agent 报价里常被低估的 4 项：数据清洗、权限、联调、灰度运维

定制 AI Agent 报价里，模型与托管最显眼；真正拖期、逼出变更单的，往往是数据清洗、权限设计、系统联调、灰度运维四项。采购若只比「哪个模型、多少 token」，上线后才发现扫描件进不了库、外包账号越权、对方没有测试环境、没人值班抽检——成本会以事故和返工出现。GeonAI 建议把四项在 SOW 里单列假设与人天；官网 /agents 仅为能力参考（363+ 预设非公众全量试用）。评估请邮件 [email protected]。交付物清单见 /blog/custom-agent-delivery-artifact-checklist；ROI 测算见 /blog/ai-agent-roi-calculator。

1. 数据清洗与解析

• 扫描件、乱版式、多语言混排、重复制度、过期附件
• 无清洗清单 = 检索垃圾进、幻觉与错误引用出
• 要单列：解析失败清单、去重、版本标注、入库验收报告

知识层不是「丢进向量库就算交付」。RAG 与版本责任见 /blog/enterprise-rag-knowledge-base-agent、/blog/custom-agent-more-than-a-prompt。

2. 权限与分级

• 角色、外包、多法人、总部/区域知识隔离
• 权限是设计题，不是「加个登录」
• 要单列：ACL 矩阵、拒答策略、越权评测样例

边界三表与合同附件见 /blog/custom-agent-scope-boundary-in-contract。漏做权限，放量后的串库成本远高于设计人天。

3. 联调

• 对方测试环境、字段字典、限流、错误码、幂等与回执
• 日历上要给对接方预留窗口——不是交付方单方面「写完客户端」
• 要单列：联调人天、阻塞升级路径、联调记录作为验收附件

工具白名单与 ERP/CRM 姿势见 /blog/agent-function-call-mcp-integration。无测试环境时，应在报价假设里写明「阻塞责任」与延期规则。

4. 灰度运维

• 值班、抽检、回滚、周报、放量门禁——上线不是项目结束
• 建议单列灰度 4–8 周（视流量与伤害指标调整）
• 试点指标与「少惹祸」门禁见 /blog/custom-agent-30-day-pilot-metrics、/blog/poc-to-production-agent-checklist

报价结构建议（防漏项）

固定总价可以，但必须以文档量、系统清单、测试环境可用性为书面假设；超假设走变更单，而不是口头「再加一点」。

找 GeonAI 时怎么描述

尽量提供：文档体量与格式、系统清单、是否有测试环境、希望对外还是对内入口。邮件 [email protected]、服务方案 或 Live chat。我们按可验收行项目报价，不把四项藏进「杂费」。