私有化不是定制 AI Agent 的标配：什么数据分级才值得上专有云/本地推理

定制 AI Agent 的「私有化」指的是：推理（及可选权重）运行在企业可控边界内，且知识、日志、网关同步受控——不是「买了定制就必须上本地 GPU」，也不是「选了中文模型就自动数据不出域」。多数试点应从数据分级 + API 或专有云起步；有书面驻留/等保条款再上本地推理。形态对比与成本见 /blog/deepseek-private-deployment-guide。GeonAI 按合规结论选网关，不绑定单一部署；官网 /agents 仅为能力参考（363+ 预设非公众全量试用）。评估请邮件 [email protected]。

为什么定制 ≠ 默认私有化

• 定制解决的是场景、边界、知识、工具与验收，不是机柜位置
• 无驻留条款时，私有化主要增加 GPU 闲置与值班成本，不自动提高答案质量
• 知识未治理、ACL 未落地时，私有集群一样会答错过期制度、串库
• 运维编制不足时，补丁与故障恢复比公有 API 更慢、风险更高

建议决策顺序

1. 数据分级：公开 / 内部 / 机密 / 受限（谁可进提示、谁可进日志）
2. 推理是否必须落在可控边界（书面条款，而非「感觉更安全」）
3. 知识与日志是否与推理同一边界（只私有库、提示仍出域 = 不完整驻留）
4. 运维能力是否跟得上（升级、CVE、值班、回滚）

分级表示例

同一 Agent 可混合：公开 FAQ 走云、机密通道私有推理。权限与引用仍靠 RAG/ACL，见 /blog/enterprise-rag-knowledge-base-agent。灰度与联调成本见 /blog/custom-agent-quote-underestimated-costs。分级之后还要补齐审计日志与内网访问控制，见 /blog/enterprise-ai-compliance-overview。

不该一上来私有化的信号

• 法务/安全没有书面驻留范围（提示、文档、日志、向量哪些不可出域）
• 没有 GPU/推理平台与可值班的 SRE 编制
• 知识库尚未治理：无 Owner、无版本、无过期下线（发布与回滚见 /blog/custom-agent-knowledge-release-rollback）
• 试点 KPI 与边界三表尚未签字——先把治理做上，再买卡

知识 Owner 与门禁签字见 /blog/custom-agent-project-owner-raci；可做/不做/人工确认三表见 /blog/custom-agent-scope-boundary-in-contract。

找 GeonAI 时怎么描述

请说明有无书面驻留或等保要求、现有云与运维编制、哪一级数据会进提示。邮件 [email protected]、服务方案 或 Live chat。/pricing 私有化档需评估，无统一标价包。